主管单位：山西省社会科学院
主办单位：山西社会科学报刊社
编辑出版：《品牌研究》杂志社
国际标准刊号：ISSN 2096-1847
国内统一刊号：CN 14-1384/F
期刊级别：省级刊物
周 期： 半月刊
出 版 地：山西省太原市
语 种： 中文
开 本： 大16开
邮发代号：22-571
投稿邮箱 ：ppyjzzs@163.com
——提升门店智能匹配率，大幅推进厂商终端数据库建设和终端营销能力 实现终端精准营销是消费品品牌商的渠道数字化的核心重点。终端精准营销的基础是实时准确的承载完美数据的终端数据平台，可是面对海量的终端数据，在渠道数据采集及数据应用管理的过程中，数据清洗的主数据匹配尤其是终端门店数据，对于品牌商业务管理部门来说是一项繁琐而又容易疏漏的工作。传统的人工匹配陷入指数级的数据工作量中，仅依靠几个固定字段吻合的软件匹配技术因规则和参数固定，匹配效率或准确率会很不理想。 历时近一年的研发，文沥发布重磅产品功能升级 – AI主数据智能匹配。新功能的发布是文沥在大数据和AI领域的技术积累与在消费品流通行业丰富经验的结晶，是对Welink DIS数据采集、处理、分析能力的重大提升，备受客户和市场期待。 Welink DIS是文沥Welink CRM for CPG渠道管理产品线中重要组成部分，也是文沥的核心技术，通过文沥研发的大量ERP和业务系统适配器，无缝对接渠道伙伴业务系统，自动采集和处理全渠道数据，帮助核心企业实现完美数据，加速和提升终端数据质量。结合DIS中的DQM数据质量管理，自动化的完美数据不再是梦想。
图：Welink DIS 此次新功能的研发，利用了实时数据分析和机器学习技术，升级上线新的分布式智能匹配功能，该功能根据实时匹配成功率和用户反馈进行自我优化。 经超过1000家经销商产品、客户等主数据匹配测试表明：系统性能可水平扩展、匹配正确率显著提高，可以完成接近80%自动匹配（在忽略特殊字符的情况下），自动匹配数据准确率提高，节省大量人工操作。 客户经实践反馈：“对于这次升级我们一直很期待，主数据这一块经常占用我们太多时间，很多工作量花在查错和纠错上面，升级后新系统运行了三周，从最初的少量手工处理，到现在基本极少干预，轻松了很多。”
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品牌研究杂志社编辑部
2020/07/16
