产业结构升级、技术进步对绿色GDP的影响研究

摘要：本文分析探讨并建立四川省1999-2016年产业结构变动、技术进步和绿色GDP之间的VAR模型与回归模型，分析解释变量对被解释变量的冲击影响能力，得出结论并提出建议，为加快绿色GDP的发展、推动绿色经济发展提出可行性建议。

关键词：绿色GDP 产业结构变动 技术进步

引言

随着经济的发展，四川省产业总值不断增长，产业结构也不断优化。改革开放以来，四川经济规模稳步扩大，经济结构明显优化。四川省的经济总量长期居于西部12省的第一位，在我国现阶段处于经济社会发展转型阶段，其技术进步和产业结构转型方面仍有很大的发展空间，因此，研究四川省的绿色GDP的主要推动因素有助于为西部12省的发展方向和改革重点具有重要的启示意义，加快西部地区经济发展，逐步缩小东西部经济发展的差距。

一、变量选取

（一）被解释变量

本文的被解释变量是绿色GDP（GGDP）：

绿色GDP=传统GDP-资源消耗价值-环境降级成本

（二）解释变量

本文根据第一产业、第二产业、第三产业将GDP划分为三个部分，并根据上述的公式计算得出四川省1999-2016年的Moore结构变化值（M），故本文选取Moore结构变化值（M）来反映产业结构的在这段时期内的变动情况。

考虑到数据的可得性，本文从创新的投入、创新的产出以及创新的扩散方面，分为以R&D经费支出代表技术创新投入方面，以专利申请授权数量代表技术创新产出方面，以技术市场合同成交额作为技术扩散方面来衡量技术创新。

（三）相关控制变量

本文控制了一系列影响绿色GDP的其他因素：

（1）劳动力=地区就业人数/地区总人口数作为衡量地区劳动力的指标

（2）教育水平=普通高校在校生人数/该地区总人数作为衡量地区教育水平的指标

（3）政府作用=地方政府支出额/地区GDP来描述区域经济发展的过程中政府的影响

（4）城市化进程=城市人口/总人口，作为衡量地区城市化水平的指标

二、 实证检验

（一）变量序列的单位根检验

对变量序列进行单位根检验，发现未经差分的九个序列都存在单位根，故进行差分分析，经过二阶差分后，九个序列在5%的显著性水平下拒绝原假设为平稳序列，所以，这些变量序列经过二阶差分之后都是平稳的。

（二） 变量序列的协整检验

根据迹检验和最大特征值检验，可以得出在5%显著性水平下这九个变量之间至少四个平稳的线性组合，说明变量之间存在长期均衡关系。因此，建立回归方程如下：

LNGGDP = 0.381842359225*LNP - 0.332701314693*LNRD - 0.0355025616343*LNW + 20.8013385296*M+5.25555928537*URB+0.971183022364*GOV+0.927144401197*LAB + 8.0860462394*EDU - 13.576895957

之后，对残差E进行单位根检验，根据结果知道残差E在5%的显著性水平下的t值为-3.91，而5%显著性水平下的临界值为-3.07，因此，残差E在5%显著性水平下已经是平稳序列，故其满足平稳性假定。因此，可以得到九个变量之间存在长期协整关系。

（三）变量序列的格兰杰因果关系检验

通过分析产业结构变动、R&D费用支出、专利授权数量、技术市场合同成交额与绿色GDP的格兰杰因果关系，可得出这几者的因果关系较为显著，建立VAR模型以分析各变量滞后期对绿色GDP的影响。

（四）VAR模型的建立及平稳性检验

由于样本容量的限制，故在建立VAR模型时本文暂时先不考虑控制变量的引入。该模型的方程为：

LNGGDP=0.988910607233*LNGGDP（-1）-0.0342116216228*LNGGDP（-2）-0.00584458503602*LNP（-1）-0.0415050328893*LNP（-2）+0.0103313782488*LNRD（-1）+0.108657306186*LNRD（-2）+0.0526834225893*LNW（-1）-0.110412725914*LNW（-2）-13.7608129577*M（-1） - 25.9988740817*M（-2） + 39.3456873733

可以看出，产业结构以及技术进步指标体系的三个变量对绿色GDP的影响前期小于后期，反映在结果中即为，在滞后2期比滞后1期的影响更大一些，而滞后的绿色GDP，随着滞后期数的增加，影响的作用都是不断递减的。

通过模型的平稳性检验结果可知，模型的全部特征根的倒数均在单位圆内，即为平稳系统，因此，可以进行脉冲响应分析和方差分解分析。

（五） 脉冲响应分析

从脉冲响应分析结果得出，技术进步和产业结构变动对绿色GDP的影响都具有一定的滞后期，但是，相比较而言，产业结构产生较大影响的滞后期较短，而技术进步中专利授权数量产生影响的滞后期更长一些，在技术研发投入时需考虑时间成本等因素。

（六）方差分解分析

通过分析绿色GDP的标准误差被分解成LNGGDP、M、LNRD、LNP和LNW的贡献比重变化情况，得出技术进步对绿色GDP的影响最大，绿色GDP次之，最后是产业结构变动。而从产生较大影响的滞后期长短来说，技术进步的滞后期相对较长。

三、相关建议

（一） 加大相关减污降废技术工艺的升级改造的补助

政府有计划合理地通过引导相关产业技术工艺的升级改造，给予一定的研究开发补助，对取得成果的企事业单位给予奖励等措施促进产业结构软化。

（二）改進以GDP为主要绩效指标的考核方式

在考核绩效的指标体系中加入绿色经济的相关指标，合理完善考核体系，降低短期片面的低效有害决策对环境的污染。

（三）加强区域间的合作，发挥技术创新和产业结构升级的溢出效应

加强区域间的技术创新和产业合作，有助于降低技术和工艺研发成本，最大化相关收益，促进周边省市的绿色经济增长。

参考文献：

[1]刘沛. 技术创新、产业结构升级对经济增长的影响研究[D].湘潭大学，2018.

[2]许祺. 人口流动、产业结构转变对上海市绿色GDP的影响[D].上海师范大学，2017.

西安交通大学李晓煜

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2023/10/03