内蒙古草原生态和绿色金融发展研究

摘要：本文利用建立VAR模型对内蒙古自治区2008-2018年间各年度的草原生态的改善情况进行了实证分析，结果表明这十一年间内蒙古草原生态和绿色金融的发展均在不同程度上取得了较好发展，且短期来看，绿色保险、绿色信贷和绿色投资对草原影响不明显，但长期看来其对草原生态具有正向的改善作用。

关键词：绿色金融;草原生态

一、前言

据环境部统计，仅2018年12月份的全国环保举报就有39308件，这些污染问题在也很大程度抑制了中国经济的长远发展。自21世纪以来中国草原总面积约为3.93亿公顷，是农田面积的3倍。内蒙古有13.4亿亩的草原面积，占全国草原面积的25%，但因降雨量和超载放牧等原因存在严重荒漠化现象。因此对内蒙古草原地区生态环境进行有效治理和保持是实现中国可持续发展的重要一步。

绿色金融注重于减少污染、环境保护以及可持续发展。其在2016年9月的G20峰会上也成为了许多国家的关注焦点，可见绿色金融在经济实现可持续发展过程中扮演着重要作用的这一点得到了证实。

二、内蒙古草原生态绿色金融发展的实证检验

（一）变量与数据选取

在借鉴已有文献以及研究方法的基础上，本文选取的分析指标如下：草原环境改善指标GE=人工种草保有面积/草原总面积 （1）

绿色保险发展指标GI=农业保险支出/保险总支出? （2）

绿色信贷发展指标GF=五大行绿色信贷总额/五大行贷款总额（3）

绿色投资发展指标GR=节能环保支出/一般公共预算支出? ?（4）

本文选取2011-2018年内蒙古统计年鉴相关数据进行了统计分析，其调查内容广泛，可以较权威地代表内蒙古生态及金融的相关状况。

（二）变量平稳性检验

在构建VAR模型前，先对各变量进行平稳性检验，通常利用ADF检验进行平稳性检验，各变量的检验结果如表1所示：

由表1可知，仅变量LGE是平稳的，其余的变量LGF、LFI和LFR均为非平稳，即其存在单位根。对原序列进行一阶差分处理后，得到LGE（-1）、LGF（-1）、LGI（-1）、LGR（-1）在95%的置信水平下的ADF统计量绝对值均比其临界值绝对值大，因此各变量都平稳。

（三）基于多元协整的VAR估计

由于LGE、LGF、LFI和LFR间至少存在一个协整关系，因此将此四个变量视为内生变量，进而建立基于协证的多变量VAR模型，用Eviews8.0进行计量估计，得到如下VAR模型：

上列四个方程拟合优度分别为0.8076、0.895、0.810和0.583，前三个方程拟合度较好，最后一个方程较不理想。当前草原生态状况受自身最后一期影响，若上一期绿色信贷增加1个百分点，当期草原生态环境的改善程度就会提升0.1905个百分点。若上一期绿色信贷增加1个百分点，当期绿色信贷会增加0.1282个百分点，绿色保险也会增加0.3198个百分点。若上一期绿色投资提升1个百分点，当期绿色投资会减少0.2096个百分点，其他指标间相互作用不明显，可忽略不计。

（四）VAR模型的稳定性检验

为确保模型稳定性，对所得模型进行稳定性检验，具体如图1：

由图1见，VAR模型的全部特征根的模倒数均小于1，可知上述所得的VAR模型满足稳定性的前提条件，即此VAR模型具体稳定性。

三、结论与政策建议

本文建立VAR模型对内蒙古自治区2008-2018年间各年度草原生态的改善情况进行了实证分析，结果表明短期看，绿色保险、绿色信贷和绿色投资对草原影响不明显，但长期对草原生态有正向影响。据以上结论，对内蒙古草原生态改善提出绿色金融发展相关的建议：

第一，对内蒙古金融机构建立较正规的绿色金融发展部门进行积极引导，提高整体金融业关于绿色金融方面的服务水平，同时鼓励其承担起对社会发展和生态保护法人的社会责任，以长远目光规划未来发展，从根本上提高业务能力。在对自身业务、技术创新和风险管控方面不断提升的同时，也要注重对于绿色金融发展的基础建设。

第二，政府方面可据草原地区产业特点对建立绿色产业基金进行主导，引导社会资金涌入，而地方政府在其财力有限的情况下，可以PPP模式的手段引导绿色基金支持本地的绿色发展。也可放宽市场准入条件，内蒙古政府也应大力支持金融机构针对各地区草原状况进行绿色金融的量身定制，进而促进内蒙古草原生态环境改善的稳步推进。

第三，草原的生态治理是一个大工程，需依赖于社会意识的提升，尤其要注重提升牧民对生态改善的广泛参与，使其对草场有充分的保护意识。在拓宽投融资渠道方面，积极带动牧民参与其中，可以使牧民在项目建设以及生态改善的过程中有所受益，实现鼓励牧民建立合理放牧、提高草原规模经济以及生态效益的目的。

作者简介：

劉璇宇（1997-），女，汉族，内蒙古自治区包头市人，金融学硕士，现就读于兰州财经大学，主要研究绿色金融。

兰州财经大学刘璇宇

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2021/05/27